别用字符数砍上下文：按分词器做 Token 预算与截断对齐
字符串截断在中文和工具 schema 下容易对不齐。本文把上下文做成可测试的会计层：按通道预留、边界对齐、超限降级，并用同一套夹具回归多模型分词差异。
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字符串截断在中文和工具 schema 下容易对不齐。本文把上下文做成可测试的会计层：按通道预留、边界对齐、超限降级，并用同一套夹具回归多模型分词差异。
把 LLM 当普通 HTTP 去压会高估吞吐、低估连接占用。本文用 Node.js 模拟首字延迟、流式读取与中途取消，把结果对上并发预算与取消链路。
截图点击好看却难复现。本文用无障碍树、稳定选择器与动作预算做成 Playwright 浏览器工具层，截图只做失败诊断，并给出可审计、可回放的操作接口。