AI 周报 2026 第 45 周：智能体进工作流，热度高于可核验事实
本周智能体进入企业工作流与语音场景，论文继续拆表征与调度成本；HN热帖集中在训练数据与厂商红线，多数材料缺少可核验指标。
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AI 周报 2026 第 44 周：世界模型可执行化，企业数字与治理门槛并行
本周具身与可玩视频把状态写进评测，企业侧出现工作流与读性能数字，治理停在高触发门槛与训练隔离；标题党与HN热度居多，结论保持保守。
AI 周报 2026 第 43 周：智能体跑得更远，软件与规则仍交不出去
智能体在长程与代码生成上继续加码，真实交付和规则推理给出冷数字；模型热帖高、规格少，开源入库与实验室安全同步划线。
AI 周报 2026 第 42 周：发布热度与落地并行，智能体缺口被基准拆开
本周新模型热帖密集但规格大多空白，企业把模型接到工作流，智能体基准拆开完成率与恢复缺口，治理与报告义务同步显性化。
AI 周报 2026 第 41 周：产品铺向执行，评测卡住专业闭环
OpenAI 把 GPT-6 与 Dots 压到价格、执行和可控；专业智能体跨软件成功率仅 3.6%；HN 将责任从失控模型甩回系统设计与实验室调查。
AI 周报 2026 第 40 周：产品拆轨加速，热帖替代不了证据
GPT-6按能力与成本分轨并进入垂直场景，智能体研究转向记忆、品味与规划；治理声明与HN热帖并行，可复核细节仍然偏少。
AI 周报 2026 第 38 周：智能体进入真实工作流，评测与治理同步补课
从科研、编程到企业数据与机器人控制，智能体正接管更长任务链；与此同时，基准修订、风险案例与治理讨论开始抬高可信部署的门槛。
AI 周报 2026 第 36 周：智能体走进生产，效率与治理同时前移
智能体竞争正从模型能力转向工具链、记忆与评测体系，生产落地加速的同时，成本、安全和控制边界也成为核心约束。
AI 周报 2026 第 34 周：智能体开始从会执行走向可验证与可复用
本周的主线不在单一模型刷新，而在智能体运行时、评测证据、推理效率与治理边界同时变得更加具体。
AI 周报 2026 第 33 周：智能体进入执行层，系统边界成为新瓶颈
企业 AI 从生成内容转向交付结果，智能体的竞争重点也随之落到执行环境、脚手架、状态管理、安全控制与成本效率。
AI 周报 2026 第 32 周：智能体走向可验证执行，部署边界开始显形
智能体的竞争焦点从模型能力转向状态管理、细粒度奖励和可审计执行，多模态统一加速，基础设施与治理成本也开始集中暴露。
AI 周报 2026 第 31 周：智能体走向系统工程，效率与评测成为硬约束
模型能力仍在扩展，但本周更明确的变化是：智能体开始补齐记忆、上下文、工具与执行链路，并接受成本和真实任务的共同检验。