实时语音智能体状态机：处理打断、轮次与音频背压
从全双工并发问题出发，用可运行的 TypeScript 状态机处理用户插话、过期响应、播放背压与异常恢复。
AI 周报 2026 第 38 周：智能体进入真实工作流，评测与治理同步补课
从科研、编程到企业数据与机器人控制，智能体正接管更长任务链；与此同时，基准修订、风险案例与治理讨论开始抬高可信部署的门槛。
多代码智能体并行开发：用 Git Worktree 隔离与回收变更
从工作区污染和并发冲突出发，搭建包含任务分支、独立环境、自动验收、串行合并及失败清理的智能体开发流水线。
别让 AI 值班变成盲目执行：用 Node.js 构建证据驱动的止损闭环
通过证据采集、只读检查、分级止损和人工接管，构建一套可审计、可回放的 Node.js 智能故障诊断流程。
开源雷达 2026 第 37 周：智能体基础设施升温，推理学习与成熟框架并进
本期聚焦智能体研究、记忆与持续学习基础设施，同时关注内容自动化、推理课程及持续活跃的成熟 AI 项目。
AI 应用也需要供应链清单：统一追踪模型、提示词与工具版本
用 Node.js 建立可哈希、可审计的 AI 运行时清单，记录模型、提示词、工具、Schema 与依赖，并在请求和发布时阻止未授权变更。
LLM 评测不必全部跑完：用 TypeScript 实现序贯停止
通过同时有效的置信区间、停止边界和最小样本保护，让模型与提示词实验在结论足够明确时提前结束。
别让模型差异渗进业务代码：TypeScript LLM Provider 适配层实战
从流式事件、工具调用、Token 用量和结束原因出发，设计稳定的 TypeScript 内部接口，并用能力矩阵与契约测试降低模型替换成本。
别让 LLM 应用只会返回 500：用 Node.js 建立错误语义层
通过统一错误分类、故障上下文与策略映射，让跨模型调用能够正确执行重试、降级、提示和指标统计。
智能体不该拿长期密钥：用 Node.js 构建短期凭证代理
通过一个可运行的 GitHub 凭证代理，实践按任务签发、权限收窄、审计关联、自动过期与紧急吊销。
AI 周报 2026 第 36 周：智能体走进生产，效率与治理同时前移
智能体竞争正从模型能力转向工具链、记忆与评测体系，生产落地加速的同时，成本、安全和控制边界也成为核心约束。
别让 AI 任务队列变成黑盒：Node.js 租约、重试与死信实战
从状态机、消费者租约和心跳续租出发，实现一个可诊断、可回收并支持死信处理的 Node.js AI 任务队列。