把 LLM 输出当作不可信输入：用 Node.js 与 Zod 建立解析边界
从常见输出故障出发，实现一套包含格式清理、Schema 校验、有限重试、错误分类与安全降级的 Node.js 解析流程。
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模型升级不靠猜：用契约测试守住 LLM 应用行为边界
通过一套可运行的 Node.js 契约测试，验证模型升级后的结构化输出、工具调用、拒答规则与成本上限。
让 LLM 工作流崩溃后接着跑：Node.js 持久化实践
从模型调用、工具执行到人工确认，用 SQLite 实现可重启、可重试且能抵御重复提交的工作流。
给代码智能体划定权限边界：用 Node.js 构建可审计工具执行层
从文件、命令与网络三类高风险工具入手，实现白名单、目录隔离、超时、人工确认和结构化审计日志。
别把整个仓库塞给模型：用 Node.js 构建最小上下文裁剪器
从文件索引、相关性排序、依赖扩展到 Token 预算选择，实作一套可运行、可评测的代码智能体上下文裁剪流水线。