多语 RAG 不只看相关性：用语言一致性重排改善跨语言检索
从中文查询命中外语文档的问题出发，用 Node.js 实现可配置的相关性与语言一致性重排器，并建立离线评测方法。
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标签「AI 工程」下共有 6 篇文章。
用 KV 做轻量后端：软限流、路径浏览量与匿名问题日志
以可运行的 Workers + KV 示例，拆解限流、浏览量和 QLOG 的一致性、成本、隐私及故障策略。
Content Collections 实战：用 Schema 守住 AI 日更生产线
以本站 AI 日报和周报为例，搭建包含 Zod schema、draft 过滤与 GitHub Actions 构建校验的内容发布流水线。
OpenAI 兼容中转踩坑：从假死流式到对冲重试设计
结合 Cloudflare Worker 代理实践，拆解兼容中转的超时、伪流式与工具调用故障，并实现客户端对冲和降级。
别让 LLM 裁判带偏评测：用 Node.js 构建可校准流水线
从位置偏差、长度偏好与自洽性入手，实现答案换位、盲测、多裁判聚合及人工抽检，并用一致性指标划定自动评估边界。
Cloudflare Workers 实战：构建可降级的流式 LLM 网关
用可部署的 Worker 与 Durable Objects，实现按 IP 限流、主备模型切换，并正确处理 SSE 流式转发边界。