多智能体不是多开模型:用 TypeScript 构建可终止任务图
从可运行的任务图实现出发,拆解状态契约、依赖调度、并行汇合、执行预算、图级轨迹与确定性测试。
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从可运行的任务图实现出发,拆解状态契约、依赖调度、并行汇合、执行预算、图级轨迹与确定性测试。
从请求级 deadline 出发,用 Node.js 统一传播模型、工具、重试和流式响应的剩余时间,并区分不同超时原因。
面向长时间运行的 LLM、文档处理和智能体任务,使用 Node.js 实现带签名校验、幂等消费、版本控制与自动重试的 Webhook 通知系统。
从文件指纹、文档版本和删除标记出发,使用 Node.js 实现可重复执行的 RAG 知识库增量同步流水线,并保留审计、重试与回滚能力。
通过版本化 Schema、兼容性检查、数据迁移和回放测试,让 LLM 输出与提示词、业务代码一起演进,并保留可靠的回滚能力。
从邮件、工单和支付场景出发,实现幂等键、事务发件箱、结果查询与对账恢复,避免智能体重试制造重复副作用。
从镜像固化、文件系统隔离、资源配额到超时回收,用 Node.js 管理一次性代码任务并安全提取构建产物。
从工具副作用、结果不确定性和操作成本出发,实现可解释的风险评分、审批状态机、超时处理与审计记录。
围绕规划、工具选择、参数生成与结果验证建立事件模型,并通过规则断言和局部评分实现可回放、可诊断的智能体评测。
从 Accept 协商与边缘缓存键出发,用 Cloudflare Workers 为浏览器和 AI 客户端安全返回 HTML、Markdown 等表示。
从一份可运行的前端原型出发,用端到端测试、可访问性检查、视觉快照与 CI 规则建立可重复的交付验收流程。
用 Node.js 与 SQLite 实现长期记忆的线索扩展、冲突归并、时间衰减和回放评测,让记忆是否有效变得可验证。