智能体记忆不是存档：构建可检索、可遗忘的长期记忆层
用 Node.js 与 SQLite 实现长期记忆的线索扩展、冲突归并、时间衰减和回放评测，让记忆是否有效变得可验证。
流式 AI UI 不只是逐字输出：React 与 SSE 消息状态机实战
以显式消息状态机取代字符串拼接，用 React 与 SSE 实现增量文本、工具调用、取消、重连、去重与异常恢复。
RAG 文档也会攻击你：用 Node.js 构建提示注入防线
把检索内容视为不可信输入，通过来源标记、风险检测、上下文隔离和回归测试，为 Node.js RAG 应用建立分层防线。
AI 周报 2026 第 31 周：智能体走向系统工程，效率与评测成为硬约束
模型能力仍在扩展，但本周更明确的变化是：智能体开始补齐记忆、上下文、工具与执行链路，并接受成本和真实任务的共同检验。
把 LLM 输出当作不可信输入：用 Node.js 与 Zod 建立解析边界
从常见输出故障出发，实现一套包含格式清理、Schema 校验、有限重试、错误分类与安全降级的 Node.js 解析流程。
多语 RAG 不只看相关性：用语言一致性重排改善跨语言检索
从中文查询命中外语文档的问题出发，用 Node.js 实现可配置的相关性与语言一致性重排器，并建立离线评测方法。
开源雷达 2026 第 31 周：Agent 基建升温，小内存推理抢眼
本周从模型落地、Agent 运行环境、工程反馈、记忆与交互等层面，挑出八个信号明确、值得开发者评估的项目。
模型升级不靠猜：用契约测试守住 LLM 应用行为边界
通过一套可运行的 Node.js 契约测试，验证模型升级后的结构化输出、工具调用、拒答规则与成本上限。
RAG 检索别只看 Top-K：用 MMR、去重与集合级指标优化上下文
从结果重复与主题覆盖不足入手，用 Node.js 实现候选召回、近重复过滤、MMR 重排及可复现的集合级检索评测。
让 LLM 工作流崩溃后接着跑：Node.js 持久化实践
从模型调用、工具执行到人工确认，用 SQLite 实现可重启、可重试且能抵御重复提交的工作流。
给代码智能体划定权限边界：用 Node.js 构建可审计工具执行层
从文件、命令与网络三类高风险工具入手，实现白名单、目录隔离、超时、人工确认和结构化审计日志。
别把整个仓库塞给模型：用 Node.js 构建最小上下文裁剪器
从文件索引、相关性排序、依赖扩展到 Token 预算选择，实作一套可运行、可评测的代码智能体上下文裁剪流水线。